В современном мире возросла сложность актуальных научных, рабочих и даже бытовых задач. Вместе с ней возросла и нагрузка на человека. Решение даже самых простых задач требует способности работать с большим объемом информации, поступающим из разных источников, организовывать взаимодействия с другими людьми, планировать собственную деятельность и осуществлять ее. Чтобы человек мог не только справляться с насущными вопросами, но и перейти к решению более амбициозных, нужны новые инструменты и способы организации интеллектуальной деятельности.

Справиться с возросшей сложностью задач может помочь создание человеко-машинных информационных систем, в которых человек и искусственный интеллект работают совместно. Искусственный интеллект способен выявлять неочевидные причинно-следственные связи, выполнять функции вычисления и моделирования. Для обучения ИИ нужны большие объемы данных, но не для всех задач можно собрать достаточную выборку. Способность человека к творчеству, различению контекста и целеполаганию может компенсировать недостаточный объем данных. В процессе взаимодействия с искусственным интеллектом человек получает новые знания и инструмент для усиления своих когнитивных функций, а также управляет развитием информационных систем.

В будущем человеко-машинные информационные системы превосходят по эффективности человека и искусственный интеллект по отдельности. В процессе взаимодействия и человек, и ИИ дополнительно обучаются и развивают свои сильные стороны.

Человеко-машинные информационные системы применяются в науке, промышленности и медицине для проведения исследований и принятия решений в сложных ситуациях. Например, исследователи из Stanford, MIT и the Toyota Research Institute использовали искусственный интеллект и компьютерное моделирование для ускорения экспериментов по созданию новых аккумуляторов. Проект IBM Watson Health, связывающий научные и клинические данные с информацией о конкретном пациенте, помогает врачам в постановке диагноза и выборе способа оказания медицинской помощи.

Технологии человеко-машинного взаимодействия могут применяться не только к отдельным людям и небольшим группам, но и к большим распределенными коллективам. Например, для организации коммуникации и совместной работы над общими задачами. Таким образом, искусственный интеллект может способствовать возникновению и развитию коллективного интеллекта.

Технологии оказывают людям поддержку при решении сложных и творческих задач, а не решают задачи за людей.

OpenCog – популярное открытое сообщество, которое занимается исследованиями и разработкой решений на базе искусственного интеллекта.